Энергосервис: ИИ разбирает входящие обращения
Классификация и маршрутизация писем и заявок: диспетчер видит только спорные.
Энергосервисная компания, обслуживание сетей. Пермь. Срок: 8 недель.
- 84 %
- обращений маршрутизируются без человека
- −5 ч
- ручной работы в день
- 12 с
- от письма до заявки в системе
Что нужно было решить
На общий ящик приходило до 400 писем в день: аварии, заявки на подключение, документы, спам. Диспетчер разбирал их вручную по четыре-пять часов, аварийные письма находились не первыми.
- Отделить аварийные обращения от остальных за секунды, а не за часы.
- Разложить письма по ответственным отделам.
- Не потерять ничего: ошибка модели не должна означать пропавшую заявку.
- Считать деньги: расходы на модель должны быть предсказуемы.
Что сделали
- Разметили полугодовой архив писем и собрали классификатор по девяти категориям.
- Поставили правило: низкая уверенность – письмо уходит человеку, а не угадывается. Потерянная заявка дороже лишней минуты диспетчера.
- Подключили извлечение адреса, номера договора и срочности в поля заявки.
- Ввели лимиты и кеш на запросы к модели, вывели расход в ежедневный отчёт.
Чем закончилось
Аварийные обращения попадают к дежурному сразу. Диспетчер разбирает только то, в чём модель не уверена.
Мы не собирались заменять диспетчера. Мы хотели, чтобы он не искал аварию среди счетов на бумагу. Это и получили.
Услуги в этом проекте
ИИ-агент
Разрабатываем ИИ-агентов и ассистентов, которые сами консультируют клиентов, принимают и обрабатывают заявки…
Интеграция нейросетей
Внедряем нейросети в задачи бизнеса: генерация текстов и изображений, нейрофотосессии, инфографика, ИИ-функции в вашем сайте…
Скрипт автоматизации
Пишем скрипты, которые забирают у сотрудников рутину: парсинг сайтов и цен, обработка файлов и таблиц…
Похожая задача?
Расскажите, что нужно сделать. Разберём задачу и назовём срок и вилку по бюджету за два-три дня.
Посмотреть другие проекты
В портфолио есть кейсы по вашей отрасли и по вашему бюджету.